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大數據分析的迷思:以谷歌流感趨勢預測為例|最新文章 - 科技大觀園
2024-10-20 13:38圖2是谷歌流感趨勢的預測和美國疾病預防管制中心提供的實際發生率的對照。 明顯的對2009年,谷歌的預測遠低於實際所發生的。 谷歌以2008年前的資料建立的模式來「估計」2008年前已知的流感發生率,可以估計的很準,但對預測未來尚未發生的,就差很多。
想透過大數據預測流感 恐怕仍無解. 許多人生活碰到難題,第一時間就是請教「谷歌大神」得到解答,然而,「谷歌流感趨勢」是透過大數據及演算法推估,它真能精準預測流感等疾病?. 在當今時代,可以透過 谷歌 搜尋,獲得許多問題的答案。. 我得流感了嗎 ...
"谷歌流感趨勢" (google flu trends,gft)未卜先知的故事,常被看做大數據分析優勢的明證。 2008年11月谷歌公司啟動的gft項目,目標是預測美國疾控 ...
谷歌流感趨勢(Google Flu Trends,GFT)最終還是失敗了,而且失敗得徹徹底底:相比於2013年實際的流感趨勢,GFT的預測偏差高達140%。
谷歌发现某些搜索关键词可以很好地标示流感疫情的现状。GFT的工作原理就是使用经过汇总的谷歌搜索数据来估测流感疫情,其预测结果将与美国疾病预防控制中心(Centers for Disease Control and Prevention,CDC)的监测报告相比对。但是2013年2月,《自然》杂志发文指出,GFT预测的流感样病例门诊数超过了 ...
摘要 大數據時代下機遇與挑戰并存,如何基于傳統方法去處理大數據引人深思.本文以谷歌流感趨勢 (GFT)為案例,介紹了大數據在疾病疫情監測方面的主要技術及相關成果,闡述了大數據在使用中的關鍵問題,并結合復雜的統計學工具給出了一些改進措施.谷歌流感趨勢的成功取決于相關關系的應用,其失誤 ...
谷歌流感趨勢(Google Flu Trends,GFT)最終還是失敗了,而且失敗得徹徹底底:相比於2013年實際的流感趨勢,GFT的預測偏差高達140%。 當谷歌黯然關閉GFT的時候,這個項目已經從「大數據運用的典範」變成了「大數據的缺陷的典範」。
Success and Failure of Google Flu Trends — Taipei Medical University
谷歌流感趨勢的成功與失誤; Translated title of the contribution: Success and Failure of Google Flu Trends
PDF FEFF4E3B8A085C019762003700320037671F002D4ED853707248002E00610069
這個預測模式,現稱為谷歌流感趨勢(google flu trend,縮記為GFT )於2010年的及時預測結果正確性很高,且比美國疾病管制局(CDC)的通報系統快了1-3週。
2008年時Google在「自然科學雜誌」 (Nature)宣稱利用其搜尋引擎及演算法技術-GFT (Google Flu Trends)對使用者搜尋流行性感冒資料的大量資料進行巨量資料分析,可以預測流感流行的趨勢。
Google流感趨勢 偵測疫情預警 - 生活 - 自由時報電子報
Google流感趨勢 偵測疫情預警. 2008/11/13 06:00. 〔編譯鄭寺音/綜合報導〕網路搜尋引擎Google十一日推出新服務「FluTrends」(流感趨勢),使用者在Google ...
類流感地圖 預測下週類流感病患人次及狀態如下表所示
台灣流感疫情也可以問問Google大神! - PanSci 泛科學
台灣流感疫情也可以問問Google大神!. 今(2016)年年初,台灣各地出現流感病例,疫情在春節期間達到高峰,急診就醫的民眾超過上萬人,併發重症者將近兩千人。. 面對瞬息萬變的疫情,除了仰賴疾病管制署(以下稱疾管署)每週的疫情報導,難道沒有更快速 ...
2015年11月,哈佛大學Samuel Kao的研究團隊在谷歌的流感預測模式上加以修正後預測,並將結果刊登在美國國家科學院學報《PNAS》,研究團隊。. 連怡斌說,這是僅次《Nature》和《Science》的頂尖學術期刊。. 他們採用2013年以前的資料,使用較成熟的進階統計技巧 ...
Google Flu Trends:預測流感發生 | DreamersCorp.
Google希望此項技術同樣能幫助預測別的流行病,流感是該試驗的第一個目標,搜尋趨勢以及各地區資料可幫助醫療專業人士對任何疾病進行實際預測和追蹤。
谷歌升級流感趨勢模型 加強預測準確性 | Anue鉅亨 - 時事
新浪科技訊 北京時間11月1日早間消息,谷歌已經對用於預測流感趨勢的軟件模型進行了升級,從而加強預測的準確性。這將幫助公共健康官員更快地 ...
算出流感疫情、預測未來的熱門材料──你看見AI的「商用潛力」了嗎? - TNL The News Lens 關鍵評論網
這一波人工智慧的浪潮,早已經逐漸湧現。令人印象深刻的例子,還包含2004~2008年流感期間,相對於美國疾管局的事後統計,Google利用其用戶搜尋引擎的關鍵字,即時準確預測的能力。
谷歌將這項研究結果開放給全世界使用,並稱之為「谷歌流感趨勢預測」(Google Flu Trend),在當時是成為紅極一時的大數據應用案例,被引用為數據 ...
Twitter數據流可用於預測流感爆發 | Anue鉅亨 - 科技
谷歌早在2008年推出了"流感趨勢"網站。它建立的假設基礎是:人們在遭受疾病困擾時,會比在身體健康時,花更多的時間搜索疾病相關內容。因此 ...
遭外界攻擊的谷歌,如今已封鎖流感預測功能,資料只停留在2015年8月,而且不再更新。 既然如此,我們該如何看待國人研發的預報系統?
(中央社加州山景市31日綜合外電報導)彭博報導,谷歌公司(Google Inc.)更新用來預測流感疫情的軟體模型,改善其準確度,如此一來公共衛生官員 ...
流感新增11死!疾管署:7月仍處流行期 6症狀速就醫 | 生活 | 三立新聞網 Setn.com
近期類流感疫情處流行期,衛福部疾病管制署今(16)日表示,流感疫情已過高峰,類流感門急診就診人次降10%;不過仍要提醒民眾,目前正值暑假 ...
Google Flu (谷歌流感趨勢) [13] 和登革熱趨勢 [14] 的數據是透過人們得到流感時,往往會上Google查詢、了解疾病情況和用藥,根據匯總的搜索結果,來預測疾病的活動量。
2009年,權威學術雜誌《自然》(Nature)刊載了一篇報導,該報導宣稱"谷歌流感趨勢"(Google Flu Trends)通過分析用戶搜索提問模式來預測冬季流感的發展情況,和美國疾病控制和預防中心相比,"谷歌流感趨勢"可以做到同樣精確,且反應更快。
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