Kdd'22推荐系统论文梳理 (24篇研究&36篇应用论文) - 腾讯云

论文周报[0617-0623] | 推荐系统领域最新研究进展(19篇)-腾讯云开发者社区-腾讯云

本文精选了上周（0617-0623）最新发布的19篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括大模型强化学习提升推荐新颖度、异质贝叶斯网络音乐推荐、大模型类别引导的零样本推荐、推荐架构加速、利用图学习增强语言模型推荐系统、多语言新闻推荐、高效序列推荐、大模型增强的多场景推荐、大模型工作 ...

深度推荐系统领域近三年最值得关注的 18 篇论文 - InfoQ

作者总结了过去三年四大顶会（KDD、SIGIR、WWW 和 RecSys）推荐系统上 18 个最新算法，只有 7 个能重现效果，而且在不同的测试数据集上它们与浅层经典方法效果对比中经常都败下阵来，并开源了评估代码与数据集。. 抛开论文中提到到目前推荐系统众所周知的因为 ...

一文看懂推荐系统：谷歌YouTubeDNN（Deep Neural Networks for YouTube Recommendations ...

一文看懂推荐系统：谷歌YouTubeDNN（Deep Neural Networks for YouTube Recommendations），这适合召回，专门搞user embedding的，配合item就是双塔模型了. 提示：最近系统性地学习推荐系统的课程。我们以小红书的场景为例，讲工业界的推荐系统。 我只讲工业界实际有用的技术。

推荐系统遇上深度学习(七十二)-[谷歌]采样修正的双塔模型 - 简书

本文是谷歌工业风论文的新作，介绍了在大规模推荐系统中使用双塔模型来做召回的一些经验，值得细细品读。本文仅对文章内容做一个简单介绍，更多细节建议阅读原论文。 1、背景. 大规模推荐系统一般分为两阶段，即召回和排序阶段，本文重点关注召回阶段。

论文周报[0610-0616] | 推荐系统领域最新研究进展(15篇)-腾讯云开发者社区-腾讯云

本文精选了上周（0610-0616）最新发布的15篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括基于语言模型推荐的偏好优化、基于蒸馏的多样性推荐、图协同过滤推荐、为序列推荐设计自定义轻量化、利用分布外词汇提高大模型推荐能力、多媒体推荐、图提示微调用于流式推荐、图社交推荐、缓解视频推荐中的 ...

Google 推荐系统公平性论文解读_文化 & 方法_DataFunTalk_InfoQ精选文章

推荐系统现在可以说是无处不在，那么有时候我们就需要考虑公平性的问题： 什么是公平性？ 如何量化它？ 如何解决它？ 文章提供了一些指标来评价推荐系统算法的公平性，并展示了如何基于随机化实验的 pairwise comparisons 来衡量公平性。

Google推荐系统Wide & Deep Learning for Recommender Systems论文翻译&解读_谷歌推荐系统论文 ...

（1）通用于具有稀疏输入的推荐系统的wide&deep框架，同时训练带有嵌入的前馈神经网络和带有特征变换的线形模型。 （2）在Google Play上实施的Wide＆Deep推荐系统的实施和评估，Google Play是一个拥有超过10亿活跃用户和超过100万个应用的移动应用商店。

推荐系统有哪些比较好的论文？ - 知乎

工业界的推荐系统架构介绍. 首推谷歌2016年的论文：Deep Neural Networks for YouTube Recommendations. ... 这里也推荐一些经典的图神经网络相关论文 【Deep Learning on Graphs综述】 ...

论文阅读-经典推荐系统（一）谷歌双塔 | 简夏小屋

论文链接：Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations 论文详情：2019年recsys的谷歌双塔推荐系统 论文收录在2019的recsys会议上 ps: RecSys是ACM主办的推荐系统领域最好的专门会议，另外KDD、WWW和ICML跟推荐系统相关的track也属A+级别。不过虽然比

谷歌｜基于生成式检索的推荐系统 - 智源社区 - Baai

基于生成式检索的推荐系统. 要点: 动机：为了提高推荐系统的效果，同时解决索引的效率问题。 方法：使用新的语义ID生成方法，用一种层次化量化器(RQ-VAE)来生成语义ID，训练一个基于Transformer的序列到序列模型来预测下一项目的语义ID，实现单阶段推荐系统。

推荐系统论文阅读（五十四)-谷歌：改进的dcn-v2模型 - 简书

我们之前介绍过一篇论文DCN，读过的作者应该都知道，DCN跟DeepFM一样，都是用一些神经网络来实现简单的特征交叉，今天我们就来介绍一下google对DCN改进对V2版本。 一 、背景. 学习有效的特征交叉是构建推荐系统背后的关键。

Wsdm2022 | 数据困境: 我们究竟有多了解推荐系统数据集？ - 文章 - 开发者社区 - 火山引擎

欢迎 干货投稿 \ 论文宣传 \ 合作交流. 交流群：点击"联系作者"--备注"研究方向-公司或学校" 推荐阅读. WSDM'22「谷歌」SA2C：用于推荐系统的监督优势 Actor-Critic. KDD Cup 2022竞赛汇总. WWW'22 用户意图发掘：序列推荐中的意图对比学习. 长按关注，更多精彩

Google提出用对比学习解决推荐系统长尾问题 - 对白的算法屋 - 博客园

Google提出用对比学习解决推荐系统长尾问题 ... 推荐系统中引入对比学习用于推荐debias，解决"少数人群+冷门物料，标注样本少"的问题，从逻辑上看是可行的。 ... 论文基于信息论中的互信息，提出了Correlated Feature Masking (CFM)方法，这个方法每个batch进行训练时 ...

推荐系统（一）：Wide & Deep源论文整理和思考 - CSDN博客

推荐系统可以看成是一个search ranking问题，根据query得到items候选列表，然后对items通过ranking算法排序，得到最终的推荐列表。（我们接下来的例子均是以论文的背景为例，论文的例子是给Google应用商店的用户推荐APP） 1.2 Retrieval

近期必读的12篇「推荐系统」相关论文 | 机器之心

近期必读的12篇「推荐系统」相关论文. @paperweekly 推荐. #Knowledge Graph. 本文是新加坡国立大学和 eBay 发表于 AAAI 2019 的工作， 论文提出了一种基于 RNN 的推荐模型，对用户和物品之间的交互特征在 知识图谱 中存在的关联路径进行建模，为用户提供可解释性推荐 ...

论文周报 | 推荐系统领域最新研究进展，含cvpr, Sigir, Kdd等顶会论文-腾讯云开发者社区-腾讯云

本文精选了上周（0612-0618）最新发布的19篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括语言指导的音乐推荐系统、基于扩散模型的推荐系统、字体推荐系统、来自谷歌的推荐中的排序探究、语音对话推荐系统、大型语言模型赋能推荐系统综述等。

《智源周刊：强化学习》第6期：强化学习应用之推荐系统 - 智源社区

本期周刊整理了近期强化学习在推荐系统方面相关的研究动态、最新论文、研究综述、教程、新工具等，本次推荐了7篇强化学习在推荐系统中应用的相关论文：研究内容主要涉及到商品推荐、隐私保护推荐、长期推荐系统、交互式推荐、推荐系统的公平性问题、导航任务中的子目标推荐。

Nips 2022 推荐系统，因果效应论文集锦 - 文章 - 开发者社区 - 火山引擎

NIPS 2022的录用情况已经公布了，这里笔者汇总了其中推荐系统和因果效应相关的论文，希望对大家有所帮助。 推荐系统. DreamShard: Generalizable Embedding Table Placement for Recommender Systems【DreamShard：推荐系统的通用embedding表】 RecZilla: Algorithm Selection for Recommender Systems

Www2023 | 推荐系统，因果推断论文集锦 - 文章 - 开发者社区 - 火山引擎

关注我们，一起学习~ WWW 2023接收论文已经放出来啦，笔者这里主要总结了推荐系统和因果推断相关的论文。此次，图神经网络，跨域推荐，冷启动依旧是热点，当然还包括很多类型：自动机器学习，神经架构搜索NAS，因果推断，强化学习，公平性，还有prompt相关内容，感兴趣的小伙伴可以看看。

2023 推荐系统论文整理 - Csdn博客

推荐系统入门必读的11片经典论文，包含了召回、排序、模型融合相关技术，本篇文章列举出了每篇论文的摘要，最后附上了下载链接。 01. 01. Cheng et al. - 2016 - Wide & Deep L ear ning for Re com men der Systems 摘要： 具有非线性特征变换的广义线性模型广泛应用于具有稀疏 ...

论文周报 | 推荐系统领域最新研究进展, 含CIKM、ICDM、RecSys等会议论文-腾讯云开发者社区-腾讯云

论文周报 | 推荐系统领域最新研究进展, 含CIKM、ICDM、RecSys等会议论文. 本文精选了上周（0904-0910）最新发布的21篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括推荐中的向量压缩、推荐中的公平性、大语言模型推荐系统、多场景推荐、跨域推荐、多行为推荐、对话推荐 ...

谷歌DeepMind被曝抄袭开源成果，论文还中了顶流会议-36氪

谷歌DeepMind一篇中了顶流新生代会议CoLM 2024的论文被挂了，瓜主直指其抄袭了一年前就挂在arXiv上的一项研究。 开源的那种。 两篇论文探讨的都是一 ...

基于 Java+SpringBoot+vue+element 图书个性化推荐系统设计实现

本系统的使用可以实现本图书个性化推荐系统管理的信息化，可以方便管理员进行更加方便快捷的管理，可以提高管理人员的工作效率。 整个系统是由多个功能模块组合而成的，要将所有的功能模块都一一列举出来，然后进行逐个的功能设计，使得每一个模块都 ...

Wsdm 2023 推荐系统相关论文整理 - 文章 - 开发者社区 - 火山引擎

关注我们，一起学习~ wsdm 2023的论文录用结果已出，以下是论文列表地址，笔者整理了推荐系统相关的一些论文，包含序列推荐，点击率估计，多样性等领域，涵盖图学习，对比学习，因果推断，知识蒸馏等技术。

【推荐系统论文】Wide & Deep Learning for Recommender Systems-CSDN博客

在本文中，作者提出了Wide & Deep learning——联合训练的广义线性模型和深度神经网络——来结合推荐系统的记忆和泛化的好处。. 作者在Google Play (一个拥有超过10亿活跃用户和100多万应用的商业移动应用商店)上制作并评估了该系统。. 在线实验结果表明，与Wide ...

Google 推荐系统公平性论文解读 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

另一个挑战是将推荐系统当做 pointwise 预测问题，然后应用到排序列表中。Fairness Optimization.如开头所说，推荐系统中的 user 和 item 是动态的，并且我们通常仅能观察到用户对先前推荐的项目的反馈，这使得指标易受先前推荐系统中的偏差影响。如前文，这是一个多个检索系统+排序模型的级联推...

2024 推荐系统论文汇总_推荐系统论文 2024-csdn博客

文章浏览阅读3.9k次，点赞30次，收藏44次。对2024年的 推荐系统论文进行一波收集，给各位初学者和算法大佬作为灵感来源，后续专栏会继续更新论文解读，根据评论不断补充，欢迎大家三连~_推荐系统论文 2024

django基于python的豆瓣电影推荐系统_哔哩哔哩_bilibili

django基于python的豆瓣电影推荐系统. 0. 0. 2024-07-17 19:18:14. ... IT实战课堂 重磅福利:三连并关注老师的同学可加老师v赠送论文不限次数免费查重权限以及项目免费指导+答辩指导和答疑! ...

Meta最新推荐算法：统一的生成式推荐第一次打败了分层架构的深度推荐系统？-腾讯云开发者社区-腾讯云

今天看看Meta的最新推荐算法论文， "统一的生成式推荐" (GR) 第一次在核心产品线替换掉了近十年推荐工业界长期使用的分层海量特征的模型范式 。. 论文工作还挺有意思的。. 之前有AutoInt等用transformer做特征自动交叉的工作，也有Transformers4Rec等把transformer用到 ...